De la Detección a la Conversación: Evolución de un Chatbot de Apoyo Emocional con Competencia Cultural
DOI:
https://doi.org/10.47187/perspectivas.8.1.252Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Salud Emocional, Chatbot, LLM, Adaptación Cultural, Modelo HíbridoResumen
Este artículo presenta la evolución de PsicoloBot, un chatbot de soporte emocional desarrollado con competencia cultural para el entorno hispanohablante de México. El trabajo se realizó en dos fases. En la primera, se implementó un algoritmo de detección léxica basado en reglas, que alcanzó una precisión del 82% en la clasificación de emociones, aunque manifestó limitaciones importantes en la comprensión contextual y la calidad del diálogo. Para asegurar la adaptación cultural, esta fase requirió un exhaustivo proceso de minería de modismos en redes sociales y transformación de datos (ETL). Posteriormente, se propone una segunda fase que integra un modelo híbrido, incorporando un Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM), como Gemini de Google, a fin de potenciar el manejo del contexto. Esta estructura fusiona la rapidez y precisión del motor léxico con las capacidades generativas de la IA, permitiendo una interacción que simula un diálogo empático y culturalmente relevante.
Referencias
[1] Organización Mundial de la Salud. (2022). Salud mental del adolescente. Obtenido de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/adolescent-mental-health
[2] Descartes, R. (1649), Las pasiones del alma, Alianza Editorial, Madrid, España. Partes I y II.
[3] Bresó, E., Gabriela, M. R. Y. and Andriani, J. (2013), ‘La inteligencia emocional y la atención plena (mindfulness) como estrategia para la gestión de emociones negativas’, Psicogente 16 (30).
[4] Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., & Vierhile, M. (2017). Delivering Cognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial. JMIR Mental Health, 4(2), e19.
[5] Denecke, K., Vaaheesan, S., & Arulnathan, A. (2021). A Mental Health Chatbot for Regulating Emotions (SERMO): Concept and Usability Test. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 9(3), 1170-1182.
[6] Mohammad, S. M. (n.d.). NRC Emotion Lexicon. National Research Council Canada. https://saifmohammad.com/WebPages/NRC-Emotion-Lexicon.htm
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Yan Tepancal Martinez, María Santiago Díaz, Ana Zenteno Vázquez, Gustavo Rubín Linares
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de Autor
Los autores de trabajos escritos retendrán sus derechos de autor sobre sus artículos publicados en la Revista Pespectivas. Estos derechos les permite sobre dichos trabajos: presentarlos en público, preparar trabajos derivados, reproducirlo físicamente a través de impresión y distribuirlo en sus redes sociales o de investigación. Estos derechos se mantendrán inalterables siempre y cuando los autores respecten la política de publicación y de acceso libre que maneja la Revista Perspectivas.
Derechos de Publicación
La Revista Perspectivas se reserva todos los derechos de primera publicación sobre cada uno de los artículos que los autores hayan enviado a su proceso de revisión y publicación. Esto implica que los autores solo podrán ejercer sus derechos de autor si, al momento de distribuir, compartir, presentar o usar el contenido total o parcial de sus artículos, indican adecuadamente la fuente y origen de dicha publicación.
