La revista técnico-científica Perspectivas de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo se enfoca en la difusión de trabajos escritos originales en areas de desarrollo científico y aplicaciones de ingeniería. El equipo de revisores de la revista Perspectivas son distingidos investigadores internos y externos a nuestra institución editora, los mismos que se especilizan en las áreas de interes de la revista. La convocatoria de recepción de manuscritos se encuentra abierta, los manuscritos aceptados son publicados en alguno de los dos números del año.
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
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Validación experimental de un inversor trifásico de fuente de voltaje con modulación SPWM para aplicaciones de baja tensión orientadas a microrredes
Este trabajo presenta el diseño, la implementación y la validación experimental de un prototipo de inversor trifásico en lazo abierto. La campaña experimental se realizó con un bus DC regulado de 48 V, mientras que el circuito de monitoreo del bus fue dimensionado para un rango mayor de tensión. El control se implementó en un STM32 mediante modulación SPWM digital, con desfase de 120° y frecuencia de salida ajustable entre 60 y 80 Hz. Para reducir el riesgo de conducción cruzada en los MOSFETs, se configuró inserción de tiempos muertos en hardware y firmware. Las pruebas con cargas resistivas permitieron verificar la operación trifásica en configuraciones estrella y delta, con tensiones de línea balanceadas bajo las condiciones de laboratorio. La eficiencia cercana al 92% corresponde a la condición de baja carga ensayada. La caracterización a mayor potencia y la medición de distorsión armónica se plantean como la siguiente etapa de validación.
Derechos de autor 2026 Mario Fuela Uvidia, Kevin Barrionuevo Lara, Carlos Jara Toaza, Wilian Guaman Cuenca https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Variabilidad del Margen de Estabilidad de Voltaje ante Incertidumbre de Carga en el Sistema IEEE de 14 Barras
Este artículo analiza la variabilidad del margen estimado de estabilidad de voltaje ante incertidumbre de carga en el sistema IEEE de 14 barras. Para ello, se generaron escenarios Monte Carlo mediante factores aleatorios aplicados a las demandas activa y reactiva, y se resolvieron flujos de potencia con el método de Newton-Raphson. En cada escenario, λmax se estimó mediante evaluación de factibilidad y refinamiento biseccional dentro de un intervalo definido; además, se generaron curvas P-V discretas para identificar la barra crítica y analizar la evolución de la tensión mínima en las barras PQ. Los resultados muestran que la incertidumbre de carga produce variaciones apreciables en el margen estimado, aunque una parte importante de los escenarios alcanza el límite superior del intervalo de exploración. Por esta razón, dichos casos se interpretan como escenarios censurados y no como puntos exactos de colapso. La relación entre carga activa total y λmax evidenció una tendencia inversa, lo que confirma la reducción del margen ante incrementos de demanda. Además, la criticidad se concentró principalmente en las barras 5 y 14, mientras que las curvas P-V representativas permitieron vincular la dispersión estadística con la evolución eléctrica del sistema. El enfoque aplicado permite caracterizar el margen de estabilidad desde una perspectiva probabilística y reproducible.
Derechos de autor 2026 Rubén Tirida Chulde, Edgar Cajas Oña, Manuel Rodríguez Santillán, Bryan Delgado Posligua https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Generación de Ambientes Virtuales Utilizando un Robot Móvil Terrestre
Este trabajo aborda la generación de ambientes virtuales a partir de los datos obtenidos por un robot móvil terrestre. El sistema utiliza una Raspberry Pi equipada con una cámara V2 de 8 megapíxeles y un sensor inercial (IMU) MPU6050 para registrar el recorrido y las condiciones del entorno. Con la información se propone una metodología de procesamiento que permite reconstruir de forma virtual el terreno recorrido, mostrando cambios registrados por el acelerómetro y con la cámara en tiempo real. Además, plantea la creación de una base de datos propia que facilite la preparación y entrenamiento del sistema para futuros recorridos.
Derechos de autor 2026 Fiona Reynaga Díaz, Juan Cruz Armas, Dante Castelán Carpinteyro, Daniel López del Castillo, María Santiago Díaz, Ana Zenteno Vázquez, María Rivera Morales, Gustavo Rubín Linares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Comprensión lectora en inglés académico en estudiantes de Ingeniería Mecánica: aprendizaje activo con aplicación móvil asistida por inteligencia artificial
La comprensión lectora de textos académicos en inglés representa una barrera para estudiantes de Ingeniería Mecánica, limitando el acceso a información técnica especializada. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar y evaluar una aplicación móvil basada en estrategias de aprendizaje activo para fortalecer dicha competencia en estudiantes de la Facultad de Mecánica de la ESPOCH. La aplicación se desarrolló mediante la metodología ágil SCRUM, en colaboración con los grupos de investigación RITESP y GRIISOFT, integrando enfoques pedagógicos para Inglés con Propósitos Específicos e Ingeniería de Software. Su evaluación consideró la calidad técnica mediante la norma ISO/IEC 25010, analizando usabilidad, funcionalidad y eficiencia, así como su impacto en el aprendizaje mediante indicadores de comprensión lectora y pruebas con usuarios. Los resultados evidenciaron mejoras en la comprensión de textos académicos y una alta aceptación de la herramienta, contribuyendo al ODS 4 sobre Educación de Calidad.
Derechos de autor 2026 José Guamán Guamán, Lorena Aguirre Sailema, Patricia Moyota Amaguaya, Ivan Menes Canejo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Construcción de Grafos de Conocimiento para Acelerar Consultas de Información Genómica
El presente artículo ofrece una visión general de los principales formatos utilizados para almacenar información genómica, así como del proceso para construir grafos de conocimiento a partir de dichos datos. La información extraída de datos del repositorio del National Center for Biotechnology Information es procesada y estructurada en forma de grafos de conocimiento, lo que permite realizar consultas complejas mediante el lenguaje SPARQL. Representar la información genómica en un formato adecuado para la consulta semántica y la inferencia facilita la identificación de relaciones complejas entre genes, proteínas y metabolitos. Esto, a su vez, respalda el descubrimiento de nuevos compuestos bioactivos y promueve avances en campos como la medicina y la biotecnología. Finalmente, se demuestra cómo es posible aplicar consultas simples y compuestas en SPARQL para recuperar relaciones explícitas e inferidas entre las tríadas que conforman los grafos de conocimiento, mejorando así la profundidad y eficiencia del análisis genómico.
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
Derechos de autor 2026 Reynold Osuna González, Guillermo De Ita Luna https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Red de Drones en Movimiento basada en SDN para la Transmisión de Video en Tiempo Real para Vigilancia Área
Este trabajo presenta y evalúa una red de drones basada en redes definidas por software (Software Defined Networking, SDN) para la transmisión de video en tiempo real orientada a la vigilancia aérea. La arquitectura utiliza un backbone cableado de puntos de acceso (AP) gestionados por el controlador Ryu, empleando el Protocolo de Árbol de Expansión (Spanning Tree Protocol, STP) para evitar bucles, mientras que los drones actúan como nodos inalámbricos que transmiten video en tiempo real hacia una estación base que simula el centro de control. La simulación integra CoppeliaSim y Mininet-WiFi mediante un servidor socket, y el streaming de video se genera con VLC. la escalabilidad se estudia incrementando el número de drones de tres a siete donde se analizan las métricas como: el throughput efectivo pasa de 2,75 a 7,21 Mbit/s, el ancho de banda medio se mantiene entre 6,93 y 7,99 Mbit/s, el jitter permanece por debajo de 1 ms y el tiempo de ida y vuelta (Round-Trip Time, RTT) varía de 8,53 a 8,99 ms, mientras que la pérdida de paquetes aumenta de 21,34 % a 24,43 %. Al comparar distintos exponentes del modelo de propagación para tres drones, el RTT crece de 12,57 ms (exponente 2) a 18,53 ms (exponente 4), mientras que el throughput se mantiene alrededor de 2,75–2,76 Mbit/s y la pérdida de paquetes entre 31 % y 32 %. En conjunto, la arquitectura escala adecuadamente hasta cinco drones y presenta una congestión moderada con siete. Como trabajo futuro se propone extender la arquitectura a redes con múltiples controladores SDN y estudiar protocolos de enrutamiento específicos para drones en la transmisión de video, incorporando el análisis de la Calidad de Experiencia (Quality of Experience, QoE), la Calidad de Servicio (Quality of Service, QoS) y el consumo energético.
Derechos de autor 2026 Anthonny Flores, Sebastián Ruiz https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis de Microrred para cubrir la demanda de servicios generales en el campus Sur UPS
El presente estudio propone el análisis de una Microrred fotovoltaica para abastecer los servicios generales en el Campus Sur de la Universidad Politécnica Salesiana. El modelo matemático empleado permite estimar la potencia generada por la fuente, y los costos de la energía de la red bajo condiciones reales de demanda, logrando una optimización técnico-económica. A través del software HOMER Pro, se simula distintos escenarios que integran generación solar, sistemas de almacenamiento e inversores, permitiendo comparar su comportamiento tanto en modalidad conectada a red como autónoma. Se determinó que la ubicación geográfica del campus ofrece niveles óptimos de irradiancia con 4.03 (kWh/ m2/día), lo cual favorece la generación energética del sistema. Los resultados de la simulación evidencian el potencial de las microrredes para reducir la dependencia del sistema eléctrico convencional. Se identificó que el modo aislado de la red resulta más eficiente al representar un 34.82% de ahorro en costos de operación y tener un 9.92% de tasa de retorno de inversión en los próximo 6.94 años.
Derechos de autor 2026 Luis Acosta Sánchez, Katherine Flores Almeida, Esteban Delgado Piedra, Marcelo García Torres https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
De la Detección a la Conversación: Evolución de un Chatbot de Apoyo Emocional con Competencia Cultural
Este artículo presenta la evolución de PsicoloBot, un chatbot de soporte emocional desarrollado con competencia cultural para el entorno hispanohablante de México. El trabajo se realizó en dos fases. En la primera, se implementó un algoritmo de detección léxica basado en reglas, que alcanzó una precisión del 82% en la clasificación de emociones, aunque manifestó limitaciones importantes en la comprensión contextual y la calidad del diálogo. Para asegurar la adaptación cultural, esta fase requirió un exhaustivo proceso de minería de modismos en redes sociales y transformación de datos (ETL). Posteriormente, se propone una segunda fase que integra un modelo híbrido, incorporando un Modelo de Lenguaje a Gran Escala (LLM), como Gemini de Google, a fin de potenciar el manejo del contexto. Esta estructura fusiona la rapidez y precisión del motor léxico con las capacidades generativas de la IA, permitiendo una interacción que simula un diálogo empático y culturalmente relevante.
Derechos de autor 2026 Yan Tepancal Martinez, María Santiago Díaz, Ana Zenteno Vázquez, Gustavo Rubín Linares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Verificación de Calidad en las Historias de Usuario: Un Mapeo Sistemático
El desarrollo ágil ha consolidado el uso de historias de usuario como una práctica central para la recolección de requisitos, lo cual ha motivado un creciente interés por asegurar su calidad. El presente artículo reporta un estudio de mapeo sistemático cuyo objetivo es identificar los criterios de calidad utilizados en su verificación, analizando su frecuencia temporal, distribución geográfica y marcos conceptuales aplicados. Para la recopilación de estudios se siguieron metodológicas para el desarrollo de estudios de mapeo y revisiones sistemáticas. Se seleccionaron 58 estudios primarios publicados entre 2004 y 2024. Los marcos INVEST y QUS son los más referenciados, destacando la inambigüedad como el criterio más citado, aunque no el único que debe ser abordado. Además, se identificó una concentración de investigaciones en países tecnológicamente desarrollados y un incremento notable en 2024. El estudio confirma el crecimiento sostenido del interés académico en la verificación de la calidad de las historias de usuario.
Derechos de autor 2026 Leonardo Espinosa Arévalo, Antonio Aguileta Güemez, Raúl Antonio Aguilar Vera https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Sistema de control de fase de radiación para un conjunto de antenas WIFI y BLUETOOTH mediante desplazadores de fase
Este artículo presenta un sistema para controlar el ángulo de sonido y cambiar rápidamente los patrones de radiación de antenas WiFi y Bluetooth mediante la modificación del desfase en un conjunto de antenas de parche. El sistema incorpora un proceso de desfase para lograr la formación de haz, lo que mejora la intensidad de la señal en las ubicaciones deseadas y reduce el ruido en áreas no deseadas. Esto implica el diseño de antenas de parche con mediciones precisas, la instalación de una unidad de control para ajustar el desfase y la prueba de su funcionamiento en entornos reales y simulados. Las mediciones se realizaron en un patrón circular, cubriendo un área de 180 grados con 30 puntos, a intervalos de 6 grados, en una cámara anecoica. Se utilizó un voltaje de 3 V para determinar el desfase entre mediciones sin desfasador. Los resultados mostraron que sin desfasador, se encontró un valor mínimo de -25,25 dB, mientras que, con los diferentes voltajes, se obtuvo un valor de -25,29 dB a 3 V, lo que indica un desfase aproximado de 12 grados en comparación con las mediciones sin desfasador. Los datos muestran cambios significativos en la cobertura de la señal, el consumo de energía y una mejora en el rendimiento del sistema. Los hallazgos resaltan el potencial de este enfoque para su uso en hogares inteligentes, dispositivos IoT y otros sistemas de comunicación inalámbrica que requieren patrones de radiación flexibles.
Comunicaciones para IoT y hogares inteligentes
Derechos de autor 2026 María Diaz, Ana Ortega, Dayana Pilco, José Samaniego, Ronny Toctaquiza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Reconocimiento de Lenguaje de Señas para el Control de Dispositivos Eléctricos
Este trabajo de investigación presenta la implementación de un sistema de reconocimiento de lenguaje de señas dactilográfico mediante inteligencia artificial aplicada al control de dispositivos eléctricos. El sistema tiene como objetivo mejorar la interacción entre humanos y dispositivos eléctricos, particularmente para personas con discapacidad auditiva, proporcionando un método de interacción natural e intuitivo. El sistema utiliza técnicas de visión por computadora para reconocer gestos con las manos en lenguaje de señas dactilográfico y un circuito basado en microcontrolador controla los dispositivos eléctricos. El rendimiento del sistema se evaluó en términos de precisión, tiempo de respuesta y usabilidad, lo que arrojó resultados prometedores para futuras aplicaciones en la industria y la medicina.
Reconocimiento de Lenguaje de Señas Dactilográfico
Derechos de autor 2025 Jefferson Ramírez, Robert Rodríguez Loaiza, Kevin Saavedra, Ana Logroño https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
El Capital Humano de la Industria de Software en San Francisco de Campeche
La gestión de recursos humanos es esencial en la industria del software, ya que el capital humano constituye su principal activo. Este trabajo tiene como objetivo identificar las características clave del capital humano en esta industria en San Francisco de Campeche, destacando criterios de contratación, estructura laboral y composición educativa. La metodología incluye un instrumento digitalizado en el portal Observatorio de la Industria de Software, distribuido entre empresas desarrolladoras de software con domicilio fiscal en la ciudad. Los resultados de esta publicación se enfocan en los indicadores de capital humano, revelando una combinación de empleados dependientes, independientes, aprendices y temporales, lo que indica flexibilidad y compromiso laboral. Predomina una formación académica extensa, reforzando la importancia de la educación en el sector. Las tasas de rotación varían, reflejando distintos niveles de estabilidad laboral. Las empresas valoran habilidades blandas como responsabilidad, trabajo en equipo y resolución de problemas.
Derechos de autor 2025 Diana Concepción Mex Álvarez, Luz María Hernández Cruz, Margarita Castillo Téllez, Charlotte Monserrat Llanes Chiquini, Yaqueline Pech Huh, José Luis Lira Turriza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Metodología para Medir la Función de Transferencia en Tiempo Real de Sistemas Dinámicos en Operación
Este artículo presenta una metodología sólida para poder medir la función de transferencia de un sistema dinámico en operación mediante la aplicación de una señal delta como entrada. La respuesta impulsiva de los sistemas se analiza en el dominio de Laplace, así permitiéndonos obtener información clave sobre su comportamiento, estabilidad y desempeño. Se propone un enfoque comparativo entre la función de transferencia nominal y su medida para detectar los fallos o deficiencias, evaluando las métricas como lo son el margen de ganancia y fase. Además, se utiliza un análisis en el dominio de la frecuencia para poder identificar las alteraciones en la dinámica del sistema. Esta metodología resulta útil para realizar el diagnóstico y mantenimiento de sistemas de control, mejorando su confiabilidad y robustez ante las variaciones operativa y fallos estructurales del sistema.
Derechos de autor 2025 Carlos García Díaz, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Raúl Antonio Aguilar Vera, Gustavo Trinidad Rubín Linares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Propuesta para el Análisis de Percepción de Colores Mediante Eye-tracking
Este estudio investiga las posibles diferencias en la percepción del color entre hombres y mujeres. Se utilizó tecnología de seguimiento ocular, específicamente el eye-tracker Tobii Pro Nano, junto a un software experimental desarrollado para evaluar la identificación de colores. Las pruebas preliminares realizadas con estudiantes femeninos y masculinos revelaron patrones distintivos de atención visual. Estos hallazgos iniciales siguieren diferencias en la percepción del color, basadas en el género, que podrían influir en la experiencia de usuario (UX) y en los procesos de toma de decisiones. Es necesario realizar investigaciones adicionales con tamaños de muestra más grandes y metodologías refinadas para validar estos resultados.
Derechos de autor 2025 María Fernanda Barrón Álvarez, Ángel Eduardo Villegas Ortíz, Francisco Javier Álvarez Rodríguez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Marco de trabajo para Proyectos de Ciencia Ciudadana
La ciencia ciudadana, también conocida como participación pública en la investigación científica y la producción de conocimiento, está ganando cada vez más reconocimiento al momento de proponer proyectos de ciencia ciudadana. Sin embargo, se destacan preocupaciones sobre la calidad de los datos y procesos de este tipo de proyectos. Para mitigar estos problemas, se propone estandarizar buenas prácticas, enfatizando asegurar la calidad de los datos en todas las fases del ciclo de vida. La principal contribución de este trabajo es identificar cuáles son las mejores prácticas relacionadas con proyectos de ciencia ciudadana e, investigar cómo estas prácticas pueden enriquecerse con otras relacionadas a la gestión de la calidad y gobernanza de los datos. Como resultado, se ha propuesto MAR.CI.CI, un framework para ayudar a instituciones a proponer y ejecutar sus proyectos de ciencia ciudadana.
Derechos de autor 2025 Cesar Guerra García, Marco Tulio Ramírez Torres, Héctor Pérez González, Lizeth López López https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Experimentación en Ingeniería de Software: Caso de estudio programación en pareja
Debido a los beneficios de la programación en pareja en el desarrollo de software como el aumento en la producción de código de calidad y la transferencia de conocimientos entre un equipo de desarrollo, esta práctica ha captado el interés de educadores en Ingeniería de Software como una estrategia efectiva para desarrollar competencias clave en los estudiantes. Con el objetivo de evaluar su efectividad como método de enseñanza, se realizó un estudio con estudiantes de Ingeniería de Software, aplicando actividades relacionadas con la programación. Al comparar los resultados en términos de calificaciones y calidad del código, tanto individual como en pareja, y tras aplicar pruebas estadísticas, se concluyó que la programación en pareja mejora el desempeño general de los alumnos. Los resultados demostraron que las calificaciones y la calidad del código en pareja fueron superiores en promedio, confirmando que esta práctica es un método de enseñanza efectivo y beneficioso
Derechos de autor 2025 José Julian Ventura Uscanga, Patricia Martínez Moreno, Luis Antonio Morales Velásquez, Antonio Vergara Camacho https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis de Salud Emocional utilizando Inteligencia Artificial
La ansiedad es una respuesta natural al estrés, pero los trastornos de ansiedad son condiciones donde esta respuesta se vuelve excesiva y persistente, afectando la vida diaria. Tipos comunes incluyen trastorno de ansiedad generalizada, trastorno de pánico, trastorno obsesivo-compulsivo y fobias. Los factores genéticos, ambientales y biológicos pueden contribuir a su desarrollo. Los síntomas abarcan inquietud, fatiga, problemas de concentración y sueño. El presente trabajo presenta los resultados obtenidos y tratados mediante herramientas y técnicas de inteligencia artificial para la identificación automática del estado de ansiedad y su correlación a los niveles de estrés y salud emocional humana.
Derechos de autor 2025 Erika Morales Portillo, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vásquez, Judith Pérez Marcial, Abraham Sánchez López, Gustavo Trinidad Rubín Linares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Modelo para la evaluación objetiva de interfaces mediante el análisis de los patrones de atención visual obtenidos con eye-tracking
Con las herramientas actuales de diseño y evaluación de interfaces, es muy difícil estimar objetivamente la información sobre usabilidad. Tecnologías como el eye-tracking amplían los enfoques para obtener imparcialmente datos sobre la atención visual. Sin embargo, la obtención de información biométrica mediante eye-tracking no indica pe se la calidad y cantidad de información obtenida al evaluar una interfaz. Por ello, en este trabajo establecemos un modelo para relacionar las abstracciones de los procesos de atención visual que se despliegan al utilizar una interfaz y las interpretaciones de los valores cuantitativos que proporcionan los datos biométricos obtenidos por un eye-tracking.
Derechos de autor 2025 Ángel Eduardo Villegas Ortíz, Francisco Álvarez Rodríguez, Eduardo Rodríguez López https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Diseño sismorresistente en la frontera entre Nariño, (9Aa – 8Av) y Esmeraldas, (Zona VI)
Se investigará la amenaza sísmica en la frontera de Esmeraldas-Ecuador y Nariño-Colombia bajo las normativas de construcción NEC-15 y NSR-10, respectivamente, considerando una edificación de características similares implantada en las zonas de estudio. Se abordarán aspectos del diseño sismorresistente, incluyendo caracterización sísmica, materiales, cargas, modelación, diseño estructural y detalles de refuerzo. Se evaluará minuciosamente las normativas, comparando requisitos técnicos relevantes y el comportamiento estructural ante sismos. También se analizarán los costos totales de construcción en ambos países para determinar la eficiencia económica de cada normativa. El estudio pretende ofrecer una visión clara de las consideraciones esenciales al diseñar estructuras en áreas limítrofes, donde el suelo y la actividad sísmica son similares. Se anticipa que los hallazgos revelen mejoras en las regulaciones de construcción y determinen la normativa más eficaz en términos de inversión y seguridad.
Amenaza Sísmica, Ecuador-Colombia, comparación fronteriza, NEC-15, NSR-10, Esmeraldas-Nariño, edificación sismorresistente
Derechos de autor 2025 Iñaki Moisés Cisneros Córdova, María Belén Correa Vallejo, Luis Alejandro Machado Salazar https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Estrategias de Mantenimiento Correctivo de software: Un Estudio de Caso de la Organización Comunitaria CACTU
El sistema CACTU (Corporación de Asociaciones Comunitarias de Cotopaxi y Tungurahua), diseñado para gestionar la correspondencia entre niños afiliados y sus patrocinadores extranjeros, presentaba problemas operativos críticos. Para resolver esta situación, se identificaron las áreas problemáticas clave y se implementaron soluciones técnicas a través de un mantenimiento correctivo basado en la metodología Ágil MANTEMA. Posteriormente, se evaluó la fiabilidad del sistema conforme a la norma ISO/IEC 25010, utilizando herramientas como JMeter, Enlightn y R. Los resultados de la prueba U de Mann-Whitney revelaron mejoras significativas en los tiempos medios entre fallos, antes y después del mantenimiento. En particular, la fiabilidad del sistema aumentó de manera sustancial, pasando del 34.38% al 88.80%, lo que se tradujo en mejoras notables en la madurez, disponibilidad, tolerancia a fallos y capacidad de recuperación del sistema.
Derechos de autor 2024 Pablo Guerra Fiallos, José López Ríos, Diego Ávila Pesantez, Angel Mena Reinoso, Miriam Avila https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Algoritmos de Machine Learning usados en mantenimiento predictivo: un mapeo sistemático de literatura
El mantenimiento predictivo es una práctica que gracias a tecnologías como la inteligencia artificial e internet de las cosas permiten que las empresas industriales lo puedan aplicar en sus procesos. Los algoritmos de Machine Learning son utilizados en muchos campos y sirven para realizar tareas de predicción o clasificación. El mantenimiento predictivo es un campo de Investigación que aporta con nuevas prácticas, estrategias o metodologías. Al ser un campo relativamente nuevo las metodologías aún se encuentran dispersas y existe poca información sobre la madurez de los algoritmos. Para proporcionar una base sólida, se presenta un mapeo sistemático de literatura con el objetivo de ofrecer a ingenieros e investigadores una visión general de los algoritmos de Machine Learning usados en mantenimiento predictivo. Los resultados obtenidos muestran un crecimiento en los últimos años demostrando un interés en este campo de investigación. Sin embargo, la mayoría de las contribuciones en este campo se pueden resumir como pruebas concepto y aún resulta difícil obtener un prototipo para que sea validado como un sistema completo y certificado. En este artículo se describen los principales algoritmos de Machine Learning usados en mantenimiento predictivo de acuerdo con el tipo de uso y su supervisión, además, se analizan los parámetros de entrada y las salidas de los mismos y por último se determina su nivel de madurez.
Derechos de autor 2024 Jorge Luis Paredes Carrillo, Carlos Romero Barreno https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Mejora del aprendizaje basado en la lógica: aplicación de GUESS-18 para la evaluación de la experiencia del usuario
Este artículo detalla un estudio que examina la experiencia del usuario en un juego educativo de ingeniería de software a través de la Escala de satisfacción de la experiencia del usuario del juego (GUESS-18). En él participaron 111 estudiantes de ingeniería informática que jugaron un juego diseñado para mejorar sus habilidades de software a través de tareas interactivas. El GUESS-18 ayudó a medir el impacto del juego en la satisfacción del usuario, mostrando mejoras notables en la capacidad de resolución de problemas y el compromiso de los estudiantes. El estudio también destaca el potencial de GUESS-18 como una métrica valiosa para contextos educativos, lo que indica su utilidad más amplia más allá del simple entretenimiento. Los hallazgos positivos sugieren nuevas direcciones para incorporar herramientas de experiencia de usuario en software educativo, con el objetivo de mejorar la calidad de la tecnología educativa en el campo de la ingeniería informática.
Derechos de autor 2024 David Bonilla Carranza, Adriana Peña Pérez Negrón, Mirna Muñoz https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis del Comportamiento de Datos Médicos de COVID -19 mediante Inteligencia Artificial
La pandemia del COVID-19 ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial, y contar con herramientas que permitan gestionar eficientemente la enfermedad es de vital importancia. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece una oportunidad única para analizar grandes volúmenes de datos médicos y obtener información valiosa que pueda contribuir a la toma de decisiones médicas y mejorar la gestión de la pandemia. En este trabajo se aplican técnicas de inteligencia artificial para modelar los resultados obtenidos a partir de bases de datos en México de COVID- 19.
Derechos de autor 2024 Roberto Carlos Hernández Aparicio, María del Carmen Santiago Díaz, Ana Claudia Zenteno Vázquez, Judith Pérez Marcial, Gustavo Trinidad Rubín Linares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis de datos para la optimización eficiente de horarios y Aprendizaje Automático
En los últimos años, la integración de técnicas de aprendizaje automático (AP), en los sistemas de gestión escolar ofrece varias oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito educativo. Al aplicar el AP en la educación, se pueden obtener beneficios significativos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la integración exitosa de técnicas de AP en los sistemas de gestión escolar requiere una infraestructura de datos sólida, la recopilación adecuada de datos y la consideración de cuestiones éticas y de privacidad. Además, el AP no debe reemplazar la interacción humana en la educación, sino complementarla y mejorarla, brindando a los educadores y estudiantes herramientas adicionales para el éxito educativo. Debido al incremento en la retícula de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales es necesario llevar a cabo una predicción más confiable y de manera automática de los horarios por semestre. Para abordar el problema de generación de horarios de manera manual, se llevó a cabo un análisis exhaustivo del proceso existente. Esto implica recopilar información relevante sobre cómo se realiza actualmente la generación de horarios por semestre en la institución educativa. Se estudio el enfoque actual utilizado para generar los horarios, además analizar los problemas y las limitaciones asociadas al proceso manual. Se investigarán diferentes técnicas de Machine Learning que podrían aplicarse al problema de generación de horarios. Esto podría incluir algoritmos de optimización, algoritmos de agrupamiento o clasificación, algoritmos genéticos u otros enfoques de aprendizaje automático que puedan adaptarse al problema específico.
Derechos de autor 2024 Rogelio Escobedo Mitre, Ángeles Quezada Cisnero, Bogart Yair Marquez Lobato, Arnulfo Alanis Garza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Implementación de un controlador para robot de tipo péndulo invertido
En la robótica móvil de interiores sobresalen los robots con ruedas porque su mecánica es más simple y requiere menor trabajo de mantenimiento comparados con los robots articulados de piernas. En este trabajo se describen las fases para la implementación de un software de control para un robot péndulo invertido usando el algoritmo regulador cuadrático lineal (LQR, por sus siglas en inglés). La arquitectura del software se puede descomponer por grandes bloques de abstracción, combinando bibliotecas de software embebido y piezas de software desarrolladas especialmente para el proyecto. La gran mayoría de proyectos con el péndulo invertido utilizan un control PID, principalmente debido a la simplicidad de su implementación. Este método es funcional, pero poco escalable, consume tiempo y, aunque algunas implementaciones presentan un excelente rechazo a perturbaciones externas, no existe una garantía de estabilidad si algún parámetro del robot cambia. El prototipo desarrollado podría servir como base de experimentación para futuras investigaciones sobre robótica móvil o control automático.
Derechos de autor 2024 Josepablo Cruz Baas, Jorge Ríos Martínez, Ernesto Olguín Díaz, Francisco Moo Mena https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Matriz de trazabilidad en el levantamiento de requisitos: una revisión sistemática de la literatura
La falta de una matriz de trazabilidad estandarizada tiene varias desventajas para el proceso de desarrollo de software. En primer lugar, sin una matriz de trazabilidad estandarizada es difícil garantizar la calidad y la integridad de los requisitos. Según [5], la trazabilidad de requisitos es necesaria para garantizar que los requerimientos están completos, coherentes y no redundantes. Sin una matriz de trazabilidad estandarizada, los desarrolladores pueden perder de vista los requerimientos originales y hacer cambios no justificados o que no están en línea con los objetivos por una gestión del cambio en el proyecto. De acuerdo con [6], la trazabilidad de requerimientos es esencial para gestionar el cambio en el proyecto, ya que permite a los desarrolladores identificar qué requerimientos se ven afectados por un cambio y cómo se relacionan con otros requerimientos. Sin una matriz de trazabilidad estandarizada, los cambios pueden ser difíciles de gestionar y pueden tener un impacto negativo en el proyecto en su conjunto. Por lo anterior, se realiza la Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), se analizan las diferentes propuestas de autores o empresas sobre la Matriz de Trazabilidad de Requisitos (RTM) y se identificar los puntos débiles y fuertes de cada una, con la finalidad de proponer una RTM unificada a partir de los elementos más comunes usados por las RTM analizadas, la cual esté compuesta de fortalezas que abonen a la calidad e integridad de los requisitos.
Derechos de autor 2024 Enrique Alexandre Kattz Villa, Patricia Martínez Moreno, José Antonio Vergara Camacho, Luis Antonio Morales Velázquez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Estado de la investigación en sistemas de administración de colecciones de biodiversidad: Un mapeo sistemático de la literatura
Las colecciones de biodiversidad permiten tomar decisiones para la preservación de un ecosistema. Ya que poseen una relación entre el aumento o disminución de la población de especies ligado a la erosión de su hábitat. Por lo que el crecimiento de estas ha impulsado la necesidad de migrar hacia sistemas de administración de biodiversidad que sigan el ciclo de vida establecido por la Ingeniería de Software. Es crucial tener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte en los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad, conocer las estrategias que se han implementado en conjunto de los beneficios para investigaciones académicas. Motivando a la futura implementación de los sistemas y proveyendo una base de los elementos a considerar para su construcción. Por esta razón, se llevó a cabo un mapeo sistemático de la literatura en base a la guía de Kitchenham, abordando las características y esfuerzos en este campo. Los hallazgos revelan: (i) El desarrollo de sistemas de administración de colecciones de biodiversidad está experimentando un crecimiento significativo a nivel nacional. Al igual que universidades han comenzado a implementarlos en sus herbarios. (ii) La tecnología predominante empleada es PHP en el framework de Laravel, principalmente debido a sus funciones incorporadas que facilitan el desarrollo de aplicaciones con recursos limitados. (iii) Los estándares más comúnmente utilizados son el International Code of Botanical Nomenclature y el Darwin Core. (iv) Los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad ofrecen beneficios sustanciales al mantener la consistencia y accesibilidad de los datos, facilitando así la toma de decisiones para la preservación de la biodiversidad. (v) Los atributos de calidad de mayor interés incluyen: accesibilidad, facilidad de aprendizaje, reconocimiento adecuado, desempeño en tiempo real e interoperabilidad que puede apoyar en la definición de requisitos no funcionales durante el desarrollo de sistemas. (vi) Los sistemas de administración de colecciones de biodiversidad a nivel local muestran una mayor frecuencia de desarrollo en el ámbito botánico en comparación con el zoológico, esto debido a la facilidad de recolección. Estos hallazgos proporcionan una justificación sólida para la implementación de sistemas de administración de colecciones de biodiversidad, junto con pautas para sus funcionalidades principales y atributos de calidad relevantes. Asimismo, ofrecen un punto de partida valioso para el desarrollo de futuros sistemas en este ámbito.
sistemas de administración de biodiversidad
Derechos de autor 2024 Karina Valdés-Iglesias, Jorge Octavio Ocharán-Hernández, Juan Carlos Pérez-Arriaga, Christian Alejandro Delfín-Alfonso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Hacia un Modelo de Gobierno de APIs, Mapeo Sistemático de la Literatura
Las empresas digitales emergentes están provocando una profunda transformación que permean las grandes organizaciones, las sinergias permiten mantener su posición en los mercados modernos. Para comprender plenamente este ciclo de cambio, resulta imprescindible considerar el papel de las Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs), las cuales habilitan la transformación a través de innovadores modelos de negocio. En el ámbito financiero, es un hecho innegable que las Fintech utilizan de manera activa las APIs para impulsar los negocios digitales. No obstante, los bancos de gran envergadura se enfrentan a nuevos y desafiantes obstáculos para generar nuevo valor en colaboración con estos innovadores socios digitales, o bien, para adquirir nuevas capacidades de forma individual mediante la implementación estratégica de las APIs. En ese contexto, se presenta un mapeo sistemático de la literatura con el objetivo de mostrar una visión amplia y estructurada sobre el estado actual del conocimiento relacionado al gobierno de APIs en el sector financiero enmarcado en un proyecto de investigación para este sector y específicamente para recaudos en la banca. Del estudio se concluyó que las APIs son indispensables en los ecosistemas actuales, ellas permiten que consumidores, funcionarios, desarrolladores de terceros, Fintech, minoristas y otros componentes como algoritmos, datos, procesos y funcionalidades se comuniquen, Por tanto, los negocios necesitan ser rediseñados para definir reglas que les permita competir y ampliar sus márgenes, sin las APIs no es posible abrazar el mundo digital.
Derechos de autor 2024 Elizabeth Suescún Monsalve, Marta Tabares Betancur, Liliana González Palacio, Mariana Vásquez Escobar https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Reproducción de música mediante generación de plasma con implementación de filtro FIR en Matlab
La bobina de Tesla fue inventada por Nikola Tesla a finales del siglo XIX y produce descargas eléctricas en forma de arcos de alto voltaje, a diferencia de la bobina de Tesla musical, que se centra en la generación de sonidos musicales a través de descargas eléctricas controladas. Para crear un dispositivo de reproducción de audio mediante el uso de un fenómeno físico, se constituye la creación de un dispositivo capaz de emitir audio a través de la modulación de una descarga eléctrica lanzada al aire, que consta principalmente de dos bobinas. Este elemento es conocido comúnmente como Parlante de Plasma o Bobina de Tesla Musical, también consideramos agregar un amplificador de audio para que el sonido tenga una mayor intensidad, y un filtro pasa banda virtual diseñado en el software Matlab para observar el comportamiento de la bobina de Tesla musical a las diferentes frecuencias de los tonos musicales.
Derechos de autor 2024 James Neira, Carlos Millingalli, Luis Merino, Erick Ordoñez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Transmisión de mensajes en código ASCII utilizando un prototipo de comunicación láser submarina de alta potencia (50mW) en dos escenarios controlados
El presente artículo ofrece el desarrollo de un prototipo de comunicación subacuática mediante un láser de largo alcance (50mW) con la finalidad de hallar el alcance máximo del prototipo bajo el agua y el valor de la atenuación o potencia de la señal recibida conforme aumenta la distancia. Para lo cual, se escogieron dos escenarios acuáticos de pruebas. En el primer escenario (una pecera) se realizaron dos mediciones de potencia de la señal recibida utilizando el Osciloscopio KEYSIGHT Infinii Vision DSOX2022A y de la misma manera, en el segundo escenario (una piscina) también se realizaron dos mediciones. Con los datos obtenidos se realizó el análisis gráfico del comportamiento de la potencia de señal recibida. Finalmente se concluye que el alcance máximo del prototipo bajo el agua es de 12m (para distancias mayores a 12m el láser no llega al receptor), se pierde o distorsiona información si existe movimiento del agua debido a que las partículas del agua en movimiento reflejan mucho más el láser y que para que funcione el prototipo tanto el transmisor como el receptor deben estar perfectamente alineados caso contrario la comunicación subacuática no se establecerá.
Derechos de autor 2024 Lessly Borja, Kelly Baño, Anthony Gualli Santos, Jefferson Ribadeneira https://creativecommons.org/licenses/by/4.0