Análisis de Salud Emocional utilizando Inteligencia Artificial

Autores/as

  • Erika Morales Portillo Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • María del Carmen Santiago Díaz Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Ana Claudia Zenteno Vásquez Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Judith Pérez Marcial Universidad Autónoma de Aguascalientes
  • Abraham Sánchez López Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Gustavo Trinidad Rubín Linares Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Palabras clave:

Trastorno de Ansiedad, Trastorno Obsesivo-Compulsivo, Trastorno de Estrés Postraumático, Inteligencia Artificial

Resumen

La ansiedad es una respuesta natural al estrés, pero los trastornos de ansiedad son condiciones donde esta respuesta se vuelve excesiva y persistente, afectando la vida diaria. Tipos comunes incluyen trastorno de ansiedad generalizada, trastorno de pánico, trastorno obsesivo-compulsivo y fobias. Los factores genéticos, ambientales y biológicos pueden contribuir a su desarrollo. Los síntomas abarcan inquietud, fatiga, problemas de concentración y sueño. El presente trabajo presenta los resultados obtenidos y tratados mediante herramientas y técnicas de inteligencia artificial para la identificación automática del estado de ansiedad y su correlación a los niveles de estrés y salud emocional humana.

Citas

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Publicado

2025-07-07

Cómo citar

[1]
E. Morales Portillo, M. del C. Santiago Díaz, A. C. Zenteno Vásquez, J. Pérez Marcial, A. Sánchez López, y G. T. Rubín Linares, «Análisis de Salud Emocional utilizando Inteligencia Artificial», Perspectivas, vol. 7, n.º 2, jul. 2025.

Número

Sección

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