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Revista Técnica-Científica Perspectivas
ISSN: 1390-7204
Artículo Recibido: 22/12/2019 – Aceptado: 27/12/2019
Estudio del Impacto de la Troposfera sobre la Señal
de GPS L1 en la ciudad de Riobamba
Study of the Effects of the Troposphere on the GPS L1 Signal in
Riobamba city.
Jhonny Álvarez
1,£
, Mónica Zabala
2,Ω
, Jomaira Ruilova
3,δ
, Rodrigo Vinueza
4,ρ
1
Corporación Nacional de Telecomunicaciones, Riobamba, Ecuador.
2
Facultad de Informática y Electrónica, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
3
Colegio de Ingeniería Electrónica e Informática, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing, China
4
Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador
£
jhonny.alvarez@cnt.gob.ec,
Ω
monica.zabala@espoch.edu.ec,
δ
ruilovajomaira@gmail.com,
ρ
jaime.vinueza@unach.edu.ec
Resumen- El impacto producido por las capas de la atmosfera
sobre la señal emitida desde los satélites han sido analizados y
estudiados con gran importancia ya que es posible evaluar el
efecto producido sobre las señales. Una de las capas de acuerdo a
su composición y características que atenúa gravemente la señal a
altas frecuencias es la troposfera. En el caso del sistema de
posicionamiento global (GPS), su señal sufre un retardo al
atravesar la atmosfera durante el intervalo de tiempo de
transmisión. El 90% del retardo total es debido a los componentes
húmedo y seco de la capa troposférica. El retardo troposférico
depende directamente de la presión atmosférica, la cual se ve
influenciada por el vapor de agua y la temperatura, afectando
gravemente la precisión en el receptor en tierra. El objetivo
propuesto es estimar el retardo que sufre la señal de GPS
considerando las características troposféricas en la ciudad de
Riobamba bajo diferentes circunstancias: días con mayor y menor
humedad, así como la precipitación acumulada basado en el
modelo de Saastamoinen. Se analiza en forma paralela los datos
extraídos de la estación GNSS que forma parte de la Red de
Monitoreo Continuo GNSS de Ecuador (REGME) para valorar
el impacto sobre la precisión en la solución final de
posicionamiento del receptor. Por medio de este proceso, es
posible determinar cómo las condiciones troposféricas afectan a
las señales de los sistemas de comunicación satelital, en este caso
evaluando el sistema de posicionamiento GPS.
Palabras Clave- Sistema de Posicionamiento Global, Efecto
Troposférico, Modelos de Corrección Troposférica, RTKLIB.
Abstract- The impact produced by the layers of the atmosphere
on the signal emitted from the satellites has been analyzed and
studied with great importance since it is possible to evaluate the
effect produced on the signs. One of the layers according to its
composition and characteristics that severely reduces the signal
at high frequencies is the troposphere. In the case of the global
positioning system (GPS), its signal suffers a delay when passes
through the atmosphere during the transmission time interval.
The 90% of the total delay is related to the wet and dry
components of the tropospheric layer. The tropospheric delay
depends directly on the atmospheric pressure, which is influenced
by water vapor and temperature, seriously affecting the accuracy
of the receiver on the ground. The proposed objective is to
estimate the delay suffered by the GPS signal considering the
tropospheric characteristics in Riobamba city under different
circumstances such as days with higher and lower humidity, as
well as accumulated precipitation based on the Saastamoinen
model. The data extracted from the GNSS station that is part of
the Continuous Monitoring Network of Ecuador (REGME) is
analyzed in parallel to assess the impact on accuracy in the final
positioning solution of the receiver. Through this process, it is
possible to determine how the tropospheric conditions affect the
signals of satellite communication systems, in this case evaluating
the GPS positioning system.
Keywords- Global Positioning System, Tropospheric Effect,
Troposffeic Correction Models, RTKLIB.
I. I
NTRODUCCIÓN
La cantidad de sistemas de comunicación que actualmente
interactúan entre si es innumerable provocando interferencias
no deseables que deterioran la calidad de la señal durante su
trasmisión a través del canal de propagación, lo sistemas de
comunicaciones satelital se exponen a factores de atenuación
espaciales de los que incluye la atmosfera y sus diferentes
capas con características diferentes las mismas que inciden de
diversa formar de acuerdo a la configuración del sistema de
comunicación satelital considerando parámetros de
frecuencia, altura de orbita, potencia de transmisión, entre
otras.
En particular, la señal de GPS L1 opera a 1500 MHz y la
altura de la órbita es de 20200 Km. Esto implica que su señal
debe atravesar todas las capas de la atmosfera y la distorsión
que sufre se ve reflejada en la precisión en la solución de
navegación en el receptor GPS. Existen modelos para la
corrección de estos errores introducidas por las capas de la
atmosfera las cuales dependen de parámetros característicos
de cada capa, factores a considerar son los puntos máximos de
radiación la misma que ioniza la ionosfera, así como
condensación de la troposfera son factores primordiales que
determina la atenuación de la señal transmitida. Existen
recomendaciones ITU sobre los valores máximo permitidos
referente a la propagación de las señales en la troposfera y los
modelos de corrección troposféricos. En este trabajo, dichos
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e -ISSN: 2661-6688
Fecha de Recepción. 22 - 12 - 2019 Fecha de Aceptación. 27 – 12 – 2019
DOI: Pendiente
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valores son analizados con datos oficiales meteorológicos
locales para la ciudad de Riobamba con la ayuda de
herramientas informáticas.
Es importante mencionar que GPS se ha convertido, desde
que fuera declarado operacional en 1993, en la herramienta de
posicionamiento por excelencia por su versatilidad y bajo costo
[1], así mismo las señales son objeto de estudio de otras áreas
de la ingeniería.
II. E
STADO DEL ARTE
Autores como [2] en su trabajo investigativo “estudio de los
efectos troposféricos en la precisión de mediciones GPS en el
suroccidente colombiano” identifica la problemática existente
con la composición de la troposfera y sus efectos sobre la
precisión de las mediciones en GPS. De la misma forma el autor
[3] en su investigación “estrategias de cálculo del retardo
troposférico y su influencia en procesamiento GPS de alta
precisión” realiza un estudio pormenorizado del retardo
troposférico, sus modelos troposféricos y cómo afecta este a la
precisión del GPS. En el documento “análisis espectral del
efecto troposférico en la señal GPS” se propone
recomendaciones que se deben considerar para para evaluar
cómo se producen los errores que afectan a la señal de GPS
durante su trayectoria de propagación, además de sus posibles
correcciones [4].
Algunas consideraciones citadas previamente se toman en
consideración como base y desarrollo del estudio como el
retardo que sufre la señal GPS debido a la temperatura
ambiental, humedad relativa, presión atmosférica y la distancia
zenital. Es indispensable trabajar con valores zenitales bajos ya
que con medidas zenitales altos el efecto troposférico es mayor.
El efecto troposférico en la mañana es menor, por lo que es
recomendable hacer las observaciones GPS entre las 7 y 10 de
la mañana [5].
Sistema de Posicionamiento Global
Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) es un sistema
pasivo de navegación que basa su funcionamiento en satélites
que emiten radiofrecuencias y proporcionan un marco de
referencia espacio temporal con cobertura global,
independiente de las condiciones atmosféricas de forma
continua en cualquier lugar del planeta Tierra, y está disponible
para cualquier usuario civil o militar. Una representación
satelital del sistema GPS es el que se presenta en la Fig. 1. En
la práctica, este sistema está compuesto de 24 vehículos
satelitales, en órbita MEO a 20200 Km de altura [4].
Atmosfera Terrestre
Se puede definir como la envoltura de gases que rodea la
Tierra y está constituida por varias capas tal y como se muestra
en la Fig. 2. El límite superior se estima alrededor de los 10.000
Km de altura desde la superficie planetaria donde la
concentración de gases es baja que se asemeja a la del espacio
exterior, aunque algunos autores y científicos sitúan a este
límite entre los 30.000 y 40.0000 Km. Además de los gases, en
la composición de la atmósfera también posee agua líquida de
las nubes y sólidos como polen, esporas, polvo,
microorganismos, sales, cenizas y agua sólida formando
minúsculos cristales de hielo [6].
Las principales capas de la atmosfera son [7]:
• Troposfera: Capa más cercana a la tierra, donde se
producen los efectos climáticos, su altura varía entre 8 - 15
Km siendo su altura media los 12 Km.
• Estratósfera: En ella se encuentra la capa de Ozono, esta
capa es ideal para el transporte aéreo su extensión alcanza
unos 50 Km de la superficie terrestre.
• Mesosfera: Situada en la parte superior de la Estratósfera
y llega aproximadamente a los 80 Km de Altura.
• Termosfera: Las partículas que la forman son ionizadas,
dentro de ella se encentran algunas capas ionosféricas y su
límite superior alcanza los 400 Km.
• Exosfera: Capa más alejada y extensa de la atmosfera.
Retardos Troposféricos
La onda electromagnética emitida por el satélite atraviesa
tres zonas características antes de alcanzar un receptor sobre la
Fig. 1. Constelación de Sistemas GPS
Fig. 2. Capas de la atmósfera terrestre.
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superficie terrestre, el vacío, la ionosfera y la troposfera.
La troposfera es la capa de la atmosfera donde se originan
los fenómenos meteorológicos o climáticos, estos efectos
meteorológicos como lluvia, granizo, nieve, tormentas, entre
otras, pueden hacer que ciertos aparatos electrónicos no
funcionen correctamente, la troposfera es la capa que presenta
mayores inconvenientes al momento de la transmisión de
información por parte de los satélites GPS [8].
El retraso producido por la troposfera puede llegar a alcanzar
unos valores medios de 2,5m en el cenit y se incrementa hasta
los 25-30m con la cosecante del ángulo de elevación, es decir
unos retardos entre 3 y 100 nanosegundos [9].
La troposfera induce un retraso en cualquier señal
electromagnética que la atraviesa debido a dos componentes,
uno es el retraso hidrostático debido a los gases inertes
presentes en la atmósfera, que es el causante de un 90% del
total del retardo como se muestra en la Fig. 3 ya que es aquí
donde se encuentra la mayor cantidad de componentes
causantes de los retardos. El retraso hidrostático es muy
estable, fácil de modelar y tiene fundamentalmente que ver con
la presión atmosférica y por tanto depende de la altura sobre el
nivel del mar a la que se toman las medidas.
El segundo componente del retraso troposférico es el
contenido de vapor de agua en la atmósfera, el cual es difícil
de modelar, ya que el vapor de agua en la atmósfera puede
cambiar rápidamente debido a las condiciones atmosféricas
locales.
Según [10] afirma que los retrasos de la señal GPS se debe
al paso de ésta por la tropósfera, en esta zona de 50 km de la
atmósfera, la señal en banda L sufre una refracción y curvatura
en la trayectoria. En la Fig. 4, se puede apreciar cómo se ve
afectada la distancia del satélite receptor por la refracción
atmosférica. Donde la S es la distancia medida que se ve
afectada de dicho efecto y Sg es la distancia geométrica del
satélite receptor.
Recomendación ITU-R referente a la propagación de
señales en la atmósfera
Las regulaciones de la Unión Internacional de
Telecomunicaciones (ITU, por sus siglas en inglés)
constituyen una serie de normas técnicas internacionales
desarrolladas por el Sector de Radiocomunicaciones para
normar la utilización y gestión del espectro de radiofrecuencia
y las órbitas de satélite, uso eficaz del espectro de
radiofrecuencia por todos los servicios de
radiocomunicaciones, la radiodifusión terrenal y las
radiocomunicaciones por satélite, entre otras [11].
Para el interés y desarrollo del trabajo se revisa las
recomendaciones ITU referentes a la propagación de señales
en la atmosfera son:
• Recomendación 676-5 referente a la atenuación debida a
los gases atmosféricos en frecuencias de hasta 1 000 GHz
debida al aire seco y al vapor de agua.
• Recomendación 618-12 referente a datos de propagación
y métodos de predicción necesarios para el diseño de
sistemas de telecomunicación Tierra-espacio, considerando
efectos de la atmósfera no ionizada en todas las frecuencias,
pero sobre todo por encima de aproximadamente 1 GHz y
para ángulos de elevación bajos.
• Recomendación 640-6 referente a la atenuación debida a
las nubes y a la niebla, para las nubes y la niebla
compuestas totalmente de gotas minúsculas, generalmente
inferiores a 0,01 cm
Fig. 5. Flujograma metodología de la investigación.
Fig. 3. Distribución altimétrica de las capas atmosféricas
Fig. 4. Refracción Troposférica
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III. D
ESARROLLO
Metodología
El proceso de análisis del efecto de la troposfera sobre la
señal GPS se seguirá el proceso investigativo indicado en la
Fig. 5. El análisis se concentra en verificar el impacto del
retardo troposférico sobre la señal de GPS y cuál es el efecto
de la implementación de los modelos sobre la precisión del
posicionamiento final en el receptor, basados en el modelo de
corrección Saastamooinen mediante la utilización de datos
meteorológicos extraídos de la estación meteorológica
Aeropuerto CHIMBORAZO (SERB), a través del portal
Meteored.
Modelo de corrección troposférica
Los modelos de corrección troposféricos son métodos
desarrollados con el fin de reducir el retardo y la refracción de
la señal causada por la troposfera. Entre los más importantes
está el modelo de Hopfield en 1969 desarrolló dos modelos
diferentes para la refracción, uno para la componente seca y
otro para la componente húmeda, como se puede observar en
la Fig. 6, se considera que la refracción en la componente seca
resultante de la atmosfera hidrostática y en la componente
húmeda del vapor de agua, son dos refracciones distintas que
también dependerán de la altura de cada una de las capas. La
capa húmeda desde la superficie de la Tierra hasta unos 11 km
de altitud y la capa seca desde 11 km hasta unos 40 km
aproximadamente.
En estudios publicados en 1972 y 1973, Saastamoinen
presentó uno de los primeros modelos de refracción de la
troposfera, que estimaba el retardo según el ángulo de
elevación y que es de nuestro interés ya que es el modelo
utilizado por GPS [12]. La Ec. 1, propuesta por Saastamoinen,
modela la presión atmosférica seca, en el cual se utiliza un
modelo de temperaturas sobre tropopausa:
()
exp
T
t
gM
hh
TR
T
PP
−−
=
(1)
donde, todos los valores expresados con el subíndice T, son
parámetros en la tropopausa, P
T
es la presión atmosférica, g es
la constante gravitatoria de la tierra, ( = =
28.9644
kg
kg
−mol)masa molecular de la atmosfera que se
considera un valor constante en las 3 capas inferiores de la
atmosfera hasta una altitud de 80 km, T la temperatura
ambiente en grados Kelvin, R el radio de la tierra en metros, h
es la altitud de la estación de observación, h
T
es la altitud de
referencia, la diferencia entre (h- h
T
) es cercana a 0.
Fig. 6. División de la atmosfera según Hopfield
TABLA I
T
ÉRMINOS B Y Δ
R
EN BASE A LA ALTURA DE LA ESTACIÓN DE
OBSERVACIÓN
T
ABLA
II
DATOS DE TEMPERATURA EN °C
Día
Hora
32
38
39
94
95
115
13
11
12
11
11
10
12
14
15
15
12
12
12
13
15
17
17
15
14
16
15
16
18
19
19
16
18
16
17
18
21
20
18
18
17
18
20
21
22
18
20
17
19
21
22
24
16
20
17
20
22
22
24
15
13
18
21
23
21
23
12
12
18
TABLA III
D
ATOS DE HUMEDAD RELATIVA EN %
Día
Hora
32
38
39
94
95
115
13
87,5
87,6
93,5
93,5
100
87,6
14
72
72
87,6
93,6
93,6
82
15
63,4
55,4
72
87,7
67,5
77
16
59,5
52,2
52,2
77,1
59,5
72,2
17
59,5
46,2
45,9
68
59,5
67,7
18
52,5
49,4
43,4
63,6
56,1
75,1
19
49,4
43,4
38,5
77,1
52,5
82,5
20
46,4
43,4
38,5
77
82
72,6
21
38,2
46,2
43,7
100
93,6
68
TABLA IV
DATOS DE PRESIÓN ATMOSFÉRICA EN HPA
Día
Hora
32
38
39
94
95
115
13
1029
1030
1030
1030
1030
1032
14
1029
1030
1030
1030
1030
1032
15
1028
1030
1029
1030
1030
1031
16
1029
1029
1028
1030
1029
1031
17
1028
1027
1027
1027
1029
1030
18
1027
1026
1026
1027
1027
1029
19
1026
1025
1024
1027
1026
1028
20
1024
1023
1023
1027
1026
1026
21
1023
1023
1022
1026
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Además, para la refracción del componente húmedo
Sastamoins propone:
2
1255
0.002277(1 )sec 0.005 tan
oo o o R
o
D P eB m
T
= + + + − +
(2)
donde, Δ es el retardo sufrido en metros,
la presión del lugar,
están en milibares,
es en °K.
La Tabla I muestra los valores correspondientes a B y
para las correcciones, basados en la altura de la estación de
observación y el ángulo zenith.
Obtención de datos brutos
Para estimar el retraso que provoca la troposfera sobre la
señal de GPS es necesario identificar los parámetros locales
bajo el cual se desarrolla el análisis. Mediante la utilización de
datos meteorológicos extraídos de la estación meteorológica
ubicada en el Aeropuerto de la ciudad de Riobamba
denominada (SERB) se accede a estos a través del portal
Meteored [13]. Con los datos para verificar el impacto que
tiene la troposfera sobre la señal GPS se tomará los 3 días con
mayor registro de humedad relativa y precipitación acumulada
del mes de correspondientes a los días 4, 5 y 25 de abril
equivalente a los días 94, 95 y 115 del calendario juliano. así
como los 3 días con menor humedad relativa y precipitación
acumulada del mes correspondiente a los días 1,7 y 8 de febrero
equivalente a los días 32, 38 y 39 del calendario juliano según
información provista por [14]. Los datos recolectados están
organizados en las Tablas II - IV.
Por otra parte, la estación GNSS de propiedad de la EERSA
(Empresa Eléctrica Riobamba S.A.) denominada EREC forma
parte de REGME [15] y provee en formato RINEX la
información de los archivos de navegación y observación con
las coordenadas referenciales indicadas en la Tabla V.
El procesamiento de los datos se ejecuta por medio
herramientas matemáticas como MATLAB, así como el
software de procesamiento de información de GNSS
denominado RTKlib debido a que permite aplicar la corrección
del modelo troposférico y evaluar el impacto que inserta sobre
la precisión en los ejes de posicionamiento.
Estimación del retardo troposférico
Con los datos meteorológicos se procede al cálculo
realizado para el retardo troposférico de la componente seca y
húmeda utilizando Ec.1 y Ec. 2 respectivamente del día de
análisis 32 a las 13h00 UTC con condiciones de temperatura a
11°C, humedad a 87.5% y presión atmosférica de 1029 hPa.
Considerando la transformación de la temperatura de grados
centígrados a grados Kelvin de la siguiente manera:
°
°
(2)
°
°
°
°
Se aplica la Ec. 1 para la estimación del índice de refracción
para el componente seco de la presión atmosférica con
M=ctte= 28.9644 de la siguiente forma:
Para el componente húmedo de la presión atmosférica,
según la Ec. 2, es necesario calcular previamente los
componentes extras como la presión de vapor de agua
la
misma que se calcula a partir de la temperatura en grados
kelvin (ver Ec. 3) y la humedad relativa del ambiente según la
Ec. 4, donde H es el porcentaje de humedad relativa.
(4)
Además, se ha elegido un ángulo de elevación de 10°
considerándolo como el peor caso en el que la señal sufre
distorsión y la altura de la estación GNSS. Para le
determinación de los valores correspondientes a B y
para
las correcciones, se utilizará el siguiente ángulo zenit:
90
90 10
80
o
o
o
E
= −
= −
=
(5)
Entonces, para el ángulo zenit calculado y la altura de la
estación de observación 3Km, los valores de corrección
correspondientes, según la Tabla I, son
y
757.
Por otro lado, el coeficiente D puede ser calculado a partir
de la Ec.6, donde α es la latitud y h la altura en Km del punto
de observación (estación GNSS, ver Tabla V).
2
0.0026cos 0.00028Dh
= +
(6)
T
ABLA
V
COORDENADAS DE LA ESTACIÓN GNSS
Geodésicas
Planas UTM 17S
Latitud [GMS]
1°40’16,2142” S
9815128,634 N
Longitud [GSM]
78°39’4,3953” W
761323,453 E
Altura elipsoidal [m]
2801,348
T
ABLA VI
R
ETARDO TROPOSFÉRICO CALCULADO
Hora
Día
32
38
39
94
95
115
13
13,9783
14,0331
14,0302
14,1988
14,1358
14,2804
14
13,9783
14,0331
14,0302
14,1988
14,1358
14,2804
15
13,9651
14,0331
14,0170
14,1988
14,1358
14,2673
16
13,9783
14,0200
14,0039
14,1988
14,1226
14,2673
17
13,9651
13,9936
13,9907
14,1593
14,1226
14,2541
18
13,9520
13,9805
13,9776
14,1593
14,0963
14,2410
19
13,9388
13,9673
13,9512
14,1593
14,0832
14,2278
20
13,9125
13,9410
13,9381
14,1593
14,0832
14,2015
21
13,8993
13,9410
13,9249
14,1462
14,0963
14,2015
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2
3
0.0026cos ( 1 40'16.2142'') 0.00028(2801)
3.382 10
D
Dx
−
= − +
=
Finalmente, el resultado para la refracción del componente
húmedo según la aplicación de la Ec. 2 es = 13.9783.
Se sistematiza el cálculo con la ayuda de MATLAB con
todos los datos meteorológicos adquiridos para los demás días
en análisis.
IV. R
ESULTADOS
Los resultados de los cálculos realizados del retardo
troposférico, mediante el software MATLAB son analizados
de forma gráfica en el Fig. 7. En esta figura se muestra el
impacto de la troposfera en el error de posicionamiento de los
días analizados durante el intervalo de tiempo 13:00 – 21:00.
Como se observa, el día que presenta mayor retardo
troposférico es el día de análisis 115 a las 13 horas UTC, bajo
una temperatura de 12°, una humedad relativa del 87.6% y una
presión atmosférica de 1032 hPa. Mientras que el menor
retardo troposférico registrado se evidencia el día 32 a las 21
horas UTC, bajo una temperatura de 23°, una humedad relativa
del 38.2% y una presión atmosférica de 1023 hPa.
En base a estos resultados, se evidencia que el mayor valor
de retardo troposférico registrado es a las horas de mayor
exposición solar. Es importante mencionar que los archivos de
observación y navegación de la estación GNSS registra estos
datos, los mismos que son analizados con RTKlib aplicando el
modelo de corrección troposférico para verificar el error
estimado.
En las Fig. 8 - 10 se evalúa la variación que existe entre los
valores de referencia (línea color azul) y los datos observados
por la estación activando y desactivando el modelo de
corrección troposférico. En otras palabras, la línea verde son
los valores medidos sin la aplicación del modelo de corrección
troposférica mientras que la línea roja representa los valores
obtenidos con la aplicación troposférica.
Además, el error troposférico afecta a los 3 ejes de
coordenadas, pero especialmente afecta al eje de altura ya que
en su punto máximo alcanza 20 m cuando el índice de radiación
es máximo, es decir a las 12:00 PM. Al aplicar el modelo de
corrección sobre las medidas, el error se reduce a 4 m
aproximadamente. Lo mismo ocurre en los ejes de coordenadas
Norte y Este.
V.
CONCLUSIONES
Según los resultados obtenidos y basado con los datos
meteorológicos obtenidos de presión, humedad relativa y
temperatura necesarios para calcular el retardo troposférico en
un intervalo de tiempo que implica puntos máximos y mínimos
de radiación que implica dentro de 13:00 – 21:00 (UTC). Uno
de los casos analizados y que presenta mayor retardo
troposférico es el día de análisis 115 a las 13:00, con
temperatura de 12° (C), humedad relativa de 87.6% y presión
atmosférica de 1032 hPa. Mientras que el menor retardo
troposférico registrado se evidencia el día 32 a las 21:00, con
Fig. 7. Retardo troposférico calculado en el presente
estudio.
Fig. 8. Variación del Error de Retardo Troposférico en el
Eje Norte correspondiente al día 32.
Fig. 9. Variación del Error de Retardo Troposférico en el
Eje Este correspondiente al día 32.
Fig. 10. Variación del error del Retardo Troposférico en
el parámetro Altitud correspondiente al día 32.
Revista Técnico - Cientíca PERSPECTIVAS
e -ISSN: 2661-6688
Volumen 2, Número 1. (Enero - Junio 2020)
8
Revista Técnica-Científica Perspectivas
ISSN: 1390-7204
Artículo Recibido: 22/12/2019 – Aceptado: 27/12/2019
temperatura de 23°, humedad relativa del 38.2% y presión
atmosférica de 1023 hPa. Los datos de observación y
navegación extraídos de la estación GNSS del día de mayor
radiación son analizados ya que registra los retardos
producidos sobre la señal debido a las condiciones
meteorológicas verificando así el impacto de sobre la precisión
sobre el receptor. Se verifica que el valor estimado del error
troposférico es de 13.9 m lo que se verifica al obtener valores
aproximados al aplicar el análisis en con los archivos de la
estación GNSS de referencia que alcanza a 20 m.
Los modelos de corrección troposférico reducen
notablemente el error, llegando a reducir las variaciones en casi
un 70% lo que reduce los errores en la precisión de la estación
de observación.
R
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